NoSQL

1. ¿Qué es NoSQL?

NoSQL, que significa «Not Only SQL», es un término que engloba una variedad de sistemas de gestión de las bases de datos SQL, mientras SQL implica una administración de los datos en forma tabular, en NoSQL implica una administración de los datos en formato de documento en formato JSON, basadas en grafos, basadas en vectores, clave-valor, entre otros. A diferencia de las bases de datos SQL, que utilizan un esquema fijo y están basadas en tablas, estas bases de datos son más flexibles y permiten el almacenamiento y la recuperación de datos sin seguir un formato de tabla predefinido.

2. ¿Para qué sirve el NoSQL?

A diferencia de las bases de datos SQL tradicionales, NoSQL ofrece flexibilidad en el manejo de grandes volúmenes de datos, escalabilidad horizontal y la capacidad de gestionar información no estructurada o semiestructurada. Esto resulta especialmente beneficioso en aplicaciones web, sistemas distribuidos a gran escala y entornos de big data, donde las necesidades de almacenamiento y recuperación de datos varían considerablemente. Las consultas de NoSQL se adaptan a modelos de datos diversos, como documentos, base de datos de grafos, clave-valor y en forma de columnas, proporcionando a los desarrolladores opciones flexibles y especializadas para satisfacer los requisitos de sus aplicaciones.

Sin embargo, estas mismas ventajas también implican una mayor complejidad en su mantenimiento, mayor información «sucia» y mayor complejidad de las estructuras de datos, aunque esto puede ser beneficioso si en el proyecto que se desea de desarrollar la gestión de los datos no se adaptan al formato tabular. En el caso del entrenamiento de modelos de Machine Learning son útiles para obtener la información en bruto antes del procesamiento ya que este modelo de gestión de datos suele estructurarse para conservar mayor cantidad de datos, hecho que es útil para tener variedad de datos a escoger antes de iniciar el entrenamiento de un modelo de Machine Learning o Deep Learning.

3. Lenguajes de ejemplos de NoSQL.

• MongoQL de MongoDB.
• CypherQL de Neo4J.
• CQL de Cassandra y AstraDB.
• API de consulta de DynamoDB (AWS).
• Comandos de Redis.
• RQL de RavenDB.